学術論文

  1. Alexandre Termier, Marie-Christine Rousset, Mich?le Sebag, Kouzou Ohara, Takashi Washio, and Hiroshi Motoda: "DryadeParent, an Efficient and Robust Closed Attribute Tree Mining Algorithm", IEEE transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol.20, No.3, pp.300-320 (2008-03).

  2. Noboru Babaguchi, Kouzou Ohara and Tekehiro Ogura: "Learning Personal Preference from Viewer's Operations for Browsing and its Application to Baseball Video Retrieval and Summarization", IEEE transactions on Multimedia, Vol.9, No.5, pp.1016-1025 (2007-08).

  3. Warodom Geamsakul, Tetsuya Yoshida, Kouzou Ohara, Hiroshi Motoda, Hideto Yokoi and Katsuhiko Takabayashi: "Constructing a Decision Tree for Graph-Structured Data and its Applications", Fundamenta Informaticae, IOS Press Vol.66, No.1-2, pp.131--160(2005).

  4. 桂田 浩一,小山 誠,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:文書分類システムの分類誤りに着目した分類ルール修正法,情報処理学会論文誌,Vol.43, No.6,pp.1880--1889(2002).

  5. 大原 剛三,高 秀幸,馬場口 登,北橋 忠宏:クラス階層における目標概念の一般性を動的に決定するデフォルト規則学習システム,人工知能学会論文誌,Vol.17,No.2, pp.153--161(2002).

  6. 森中 雄,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:事例間の非類似度を用いたデータベースからのクラス間関係の獲得, 情報処理学会論文誌, Vol.41, No.11, pp.3193-3196(2000-11).

  7. 森中 雄,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:事例間の類似性に基づく負例の生成によるデータベースからの知識獲得,人工知能学会誌,Vol.15,No.5, pp.862-870(2000-09).

  8. 桂田 浩一,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:不完全知識の例外に関する観点変更による知識ベース再構成,人工知能学会誌,Vol.14,No.3,pp.485--494(1999).

  9. 大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:不完全知識を扱う高水準論理型データベースの問合せのための関係代数表現,情報処理学会論文誌,Vol.36,No.6, pp.1433--1440 (1995).

国際会議・国際ワークショップ(査読あり)

  1. Kiyoto Takabayashi, Phu Chien Nguyen, Kouzou Ohara, Hiroshi Motoda and Takashi Washio: "Mining Discriminative Patterns from Graph Structured Data with Constrained Search", Proceedings of Mining and Learning with Graphs (MLG 2006), Workshop held in conjunction with the 17th European Conference on Machine Learning and the 10th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2006), Berlin, Germany, pp.205--212 (2006-9).

  2. Kiyoto Takabayashi, Phu Chien Nguyen, Kouzou Ohara, Hiroshi Motoda and Takashi Washio: "Extracting Discriminative Patterns from Graph Structured Data using Constrained Search", Proceedings of Pacific Knowledge Acquisition Workshop 2006 (PKAW 2006) , Workshop held in conjunction with the 9th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI 2006), Guilin, China, pp.62--72 (2006-8).

  3. Phu Chien Nguyen, Kouzou Ohara, Akira Mogi, Hiroshi Motoda and Takashi Washio: "Constructing Decision Trees for Graph-Structured Data by Chunkingless Graph-Based Induction", Proceedings of the 10th Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2006), Singapore, pp.390--399 (2006-4).

  4. Alexandre Termier, Marie-Christine Rousset, Michele Sebag, Kouzou Ohara, Takashi Washio and Hiroshi Motoda: "Efficient Mining of High Branching Factor Attribute Trees", Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM '05), Houston, U.S.A , pp.785--788 (2005-11).

  5. Phu Chien Nguyen, Kouzou Ohara, Akira Mogi, Hiroshi Motoda and Takashi Washio: "Decision Tree Construction by Chunkingless Graph-Based Induction for Graph-Structured Data", Proceedings of the First International Workshop on Mining Complex Data (MCD '05), Workshop held in conjunction with the 5th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM '05), Houston, U.S.A, pp.65--72 (2005-11).

  6. Alexandre Termier, Marie-Christine Rousset, Michele Sebag, Kouzou Ohara, Takashi Washio and Hiroshi Motoda: "Computation-time efficient and robust attribute tree mining with DryadeParent", Proceedings of the 3rd International Workshop on Mining Graphs, Trees and Sequences (MGTS2005), Workshop held in conjunction with the 16th European Conference on Machine Learning and the 9th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2005), Porto, Portugal, pp.63--76 (2005-10).

  7. Phu Chien Nguyen, Kouzou Ohara, Hiroshi Motoda and Takashi Washio: "Cl-GBI: A Novel Approach for Extracting Typical Patterns from Graph-Structured Data", Proceedings of the 9th Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2005), Hanoi, Vietnam, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 3518, Springer-Verlag, pp.639--649 (2005-5).

  8. Kouzou Ohara, Yukio Onishi, Noboru Babaguchi and Hiroshi Motoda: "Constructive Inductive Learning based on Meta-Attributes", Proceedings of the 7th International Conference on Discovery Science (DS 2004), Padova, Italy, pp.142-154 (2004-10).

  9. Phu Chien Nguyen, Takashi Washio, Kouzou Ohara and Hiroshi Motoda: "Using a Hash-based Method for Apriori-based Graph Mining", Proceedings of the 8th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD 2004), Pisa, pp.349-361 (2004-9).

  10. Kouzou Ohara, Tetsuya Yoshida, Warodom Geamsakul, Hiroshi Motoda, Takashi Washio, Hideto Yokoi and Katsuhiko Takabayashi: "Analysis of Hepatitis Dataset by Decision Tree Graph-Based Induction", Proceedings of Discovery Challenge, Workshop held in conjunction with the 15th European Conference on Machine Learning and the 8th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2004) , Pisa, pp.173-184 (2004-9).

  11. Hiroshi Motoda, Tetsuya Yoshida, Kouzou Ohara, Warodom Geamsakul, Takashi Washio, Hideto Yokoi and Katsuhiko Takabayashi: "Application of DT-GBI to Promoter and Hepatitis Datasets", Proceedings of the Knowledge Discovery in BioMedicine (KDbM-04), Auckland, pp.10-40 (2004-8).

  12. Tetsuya Yoshida, Warodom Geamsakul, Akira Mogi, Kouzou Ohara, Hiroshi Motoda, Takashi Washio, Hideto Yokoi and Katsuhiko Takabayashi: "Preliminary Analysis of Interferon Therapy by Graph-Based Induction", Proceedings of the Third International Workshop on Active Mining (AM-2004), Kanazawa, Japan, pp.31-40 (2004-6).

  13. Noboru Babaguchi, Kouzou Ohara, and Takehiro Ogura: "Effect of Personalization on Retrieval and Summarization of Sports Video", Proceedings of Fourth International Conference on Information, Communications & Signal Processing/Fourth IEEE Pacific-Rim Conference On Multimedia (ICICS-PCM03), Singapore, pp.15-18(2003-12).

  14. Warodom Geamsakul, Tetsuya Yoshida, Kouzou Ohara, Hiroshi Motoda, and Takashi Washio: "Extracting Diagnostic Knowledge from Hepatitis Dataset by Decision Tree Graph-Based Induction", Working notes of the 2nd International Workshop on Active Mining (AM2003), pp.106-117(2003-11).

  15. Kouzou Ohara, Takehiro Ogura, and Noboru Babaguchi: On Personalizing Video Portal System with Metadata, Proceedings of 7th International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems (KES2003), Oxford, UK, pp.1062-1069(2003-9).

  16. Kouzou Ohara, Hideyuki Taka, Noboru Babaguchi and Tadahiro Kitahashi: Determination of General Concept in Learning Default Rules, Proceedings of Sixth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI 2000), Melbourne, pp.104-114(2000-08).

  17. Kouzou Ohara, Noboru Babaguchi and Tadahiro Kitahashi: An Efficient Hypothesis Search Algorithm based on Best-Bound Strategy, Work-in-Progress Reports of 10th International Conference on Inductive Logic Programming(ILP2000), London, pp.212-225(2000-07).(Poster Session)

  18. Kouichi Katsurada, Kouzou Ohara, Noboru Babaguchi, and Tadahiro Kitahashi: On Operations for Reconstructing the Complete/Incomplete Knowledge, Proc. of The 10th European-Japanese Conference on Information Modeling and Knowledge Bases, pp.41--51(2000).

  19. Kouichi Katsurada, Makoto Koyama, Kouzou Ohara, Noboru Babaguchi, and Tadahiro Kitahashi: Converting Ordinary Rules into Default Rules Based on Contradiction of Knowledge Base, Proc. of The 10th European-Japanese Conference on Information Modeling and Knowledge Bases, pp.248--258(2000).

  20. Kouzou Ohara, Noboru Babaguchi and Tadahiro Kitahashi: Non-monotonic Inference System Handling Knowledge Allowing Classified Exceptions, Proc. of IEEE ICSMC'98, pp.1558--1563(1998).

  21. Kouichi Katsurada, Makoto Koyama, Kouzou Ohara, Noboru Babaguchi and Tadahiro Kitahashi: Solving Contradiction in Knowledge-Base without Interaction, Proc. of IEEE ICSMC'98, pp.1546--1551(1998).

  22. Kouzou Ohara, Noboru Babaguchi and Tadahiro Kitahashi: On Formation of Exception Hierarchy, Proc. of PRICAI'96, pp.534--545(1996).

  23. Kouzou Ohara, Noboru Babaguchi and Tadahiro Kitahashi: A Query Procedure for Allowing Exceptions in Advanced Logical Database, Proc. of IEA/AIE-96, pp.127-132(1996).

著書(分担執筆)

  1. Warodom Geamsakul, Takashi Matsuda, Tetsuya Yoshida, Kouzou Ohara, Hiroshi Motoda, Takashi Washio, Hideto Yokoi, and Katsuhiko Takabayashi: "Analysis of Hepatitis Dataset by Decision Tree Based on Graph-Based Induction", New Frontiers in Artificial Intelligence, JSAI 2003 and JSAI 2004 Conferences and Workshops, Niigata, Japan, June 23-27, 2003 and Kanazawa, Japan, May 31 - June 4, 2004, Revised Selected Papers, LNAI 3609, Springer-Verlag, pp.5-28(2007-04).

  2. Kiyoto Takabayashi, Phu Chien Nguyen, Kouzou Ohara, Hiroshi Motoda and Takashi Washio: "Extracting Discriminative Patterns from Graph Structured Data using Constrained Search", Advances in Knowledge Acquisition and Management, Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop, PKAW 2006, Guilin, China, Augsut 2006, Revised Selected Papers, LNAI 4303, Springer, pp.64--74 (2007-1).

  3. Kouzou Ohara, Phu Chien Nguyen, Akira Mogi, Hiroshi Motoda and Takashi Washio: "Constructing Decision Trees Based On Chunkingless Graph-Based Induction", L. B. Holder and D. J. Cook, (Ed.), Mining Graph Data, Wiley-Interscience, pp.203--226(2006-12).

  4. Warodom Geamsakul, Tetsuya Yoshida, Kouzou Ohara, Hiroshi Motoda, Takashi Washio, Hideto Yokoi and Katsuhiko Takabayashi:"Extracting Diagnostic Knowledge from Hepatitis Dataset by Decision Tree Graph-Based Induction", S. Tsumoto, T. Yamaguchi, M. Numao and H. Motoda (Ed.), Active Mining: Second International Workshop, AM 2003, Maebashi, Japan, October 2003. Revised Selected Papers, Lecture Notes in Computer Science, Volume 3430, Springer-Verlag, pp.126-151 (2005-05)

  5. Warodom Geamsakul, Tetsuya Yoshida, Kouzou Ohara, Hiroshi Motoda, Hideto Yokoi and Katsuhiko Takabayashi: "Constructing a Decision Tree for Graph-Structured Data and its Applications", T. Washio, L. De Raedt and J. N. Knok (Ed.), Advances in Mining Graphs, Trees and Sequences, IOS Press., pp.131-160(2005).

国内学会発表(査読なし・筆頭)

  1. 大原 剛三,鷲尾 隆:グラフスペクトルを用いた高効率・高精度なグラフ同型性判定方法の検討,人工知能学会研究会資料,SIG-DMSM,オンライン論文集 (2008-02).

  2. Kouzou Ohara and Takashi Washio: Frequent Subgraph Mining using Graph Spectra, Proceedings of the 11th SANKEN (ISIR) International Symposium, pp.89-90(2008-03) (Poster).

  3. 大原 剛三,鷲尾 隆:大規模グラフにおける近似部分グラフ検索手法,2007年度人工知能学会全国大会(第21回) CD-ROM論文集,3F7-1 (2007-06).

  4. Kouzou Ohara, Kiyoto Takabayashi, Hiroshi Motoda, and Takashi Washio: Mining Discriminative Patterns from Graph Structured Data using Constrained Search, Proceedings of the 5th 21st Century COE "Towards Creating New Industries Based on Inter-Nanoscience" International Symposium, pp.189-190(2006-12) (Poster).

  5. Kouzou Ohara, Takeshi Asano, and Noboru Babaguchi: Visualization System for Acquiring Biases in Inductive Logic Programming, Proceedings of the 6th SANKEN (ISIR) International Symposium, pp.109-110(2003-03) (Poster).

  6. 大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:一般論理プログラムからの条件付き解集合の生成,人工知能学会研究会資料,SIG-FAI-A004-14(3/9), pp.77--82(2001-03).

  7. 大原剛三,黒田洋介,馬場口登,北橋忠宏:帰納論理プログラミングによる学習における相関ルールの発見に関する一考察,2000年度人工知能学会全国大会(第14回)論文集,13-01, pp.272-275(2000-07).

  8. 大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:仮説探索における予測評価値を利用したILPの効率化,人工知能学会研究会資料,SIG-FAI-9903-21(11/26), pp.119--125(1999-11).

  9. 大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:例外を含む知識に対するトップダウン推論手続きとその実装,1998年度人工知能学会全国大会(第12回)論文集,pp.330--333(1998-06).

  10. 大原 剛三,中川 博之,北橋 忠宏:帰納論理プログラミングによる不完全知識の獲得に関する一考察,1997年度人工知能学会全国大会(第11回)論文集,pp.159--162(1997-06).

  11. 大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:例外を含む知識からの階層構造の獲得について,1995年度人工知能学会全国大会(第9回)論文集,PP.61--64(1995-07).

  12. 大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:不完全な知識における例外階層の一考察,情報処理学会第49回(平成6年後期)全国大会講演論文集(分冊3),pp.3-95--3-96(1994-09).

  13. 大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:高水準論理型データベースにおける問い合わせ手続き,1994年度人工知能学会全国大会(第8回)論文集,pp.513--516(1994-06).

  14. 大原 剛三,井戸 譲治,馬場口 登,北橋 忠宏:関係代数による高次論理型データベースALDBの問合せ手続き,情報処理学会第48回(平成6年前期)全国大会講演論文集(分冊4),pp.4-269--4-270(1994-03).

国内学会発表(査読なし・共著)

  1. グェン ズィ ヴィン,大原剛三,鷲尾 隆:グラフスペクトルに基づいた大規模頻出部分グラフマイニング,2008年度人工知能学会全国大会(第22回) CD-ROM論文集,3D2-4 (2008-06).

  2. 高林 健登,原 昌弘,大原剛三,元田 浩,鷲尾 隆:情報利得値の上界に着目した特徴的部分グラフの効率的なマイニング,2007年度人工知能学会全国大会(第21回) CD-ROM論文集,3F7-2 (2007-06).

  3. 原 昌弘,高林 健登,大原剛三,元田 浩,鷲尾 隆:情報利得値の上界を枝刈り基準とした特徴的部分グラフの探索,人工知能学会研究会資料,SIG-DMSM,CD-ROM論文集 (2007-02).

  4. 陸 洪涛,大原 剛三,鷲尾 隆:データ解析履歴に基づくマイニングアルゴリズム選択支援,人工知能学会研究会資料,SIG-DMSM,CD-ROM論文集 (2007-02).

  5. 高林 健登,Phu Chien Nguyen,大原 剛三,元田 浩,鷲尾 隆:グラフ構造データからの特徴的なパターン抽出における制約に基づく探索制御,2006年度人工知能学会全国大会(第20回)論文集,1A2-4(2006-06).

  6. ターミエ アレックサンドル,鷲尾 隆,樋口 知之,玉田 嘉紀,井元 清哉,大原 剛三,元田 浩:DryadeによるGene Networkデータからの飽和頻出DAGマイニング,2006年度人工知能学会全国大会(第20回)論文集,1A2-3(2006-06).

  7. Alexandre Termier, Marie-Christine Rousset, Michele Sebag, 大原剛三, 鷲尾隆, 元田浩: "DryadeParent: Efficient mining of high branching factor attribute trees", 人工知能学会研究会資料,SIG-KBS-A50131--36 (2005-08).

  8. 茂木 明,Nguyen Phu Chien,大原 剛三,元田 浩,鷲尾 隆:DT-ClGBI 法による肝炎データの解析,2005年度人工知能学会全国大会(第19回)論文集,2F3-02(2005-06).

  9. 高林 健登,Nguyen Phu Chien,大原 剛三,元田 浩,鷲尾 隆:グラフ構造データからの特徴的なパターン抽出における探索の効率化,2005年度人工知能学会全国大会(第19回)論文集,2F3-01(2005-06).

  10. Phu Chien Nguyen, Kouzou Ohara, Hiroshi Motoda and Takashi Washio: "Extracting Typical Patterns from Graph Data by Chunkingless Graph-Based Induction", 人工知能学会研究会資料, SIG-KBS-A405, pp.13--18 (2005-03).

  11. 茂木 明, Phu Chien Nguyen, 大原 剛三, 元田 浩, 鷲尾 隆:DT-ClGBI法による肝炎データからの知識発見,人工知能学会研究会資料,SIG-KBS-A405, pp.19--25 (2005-03).

  12. Phu Chien Nguyen, Kouzou Ohara, Hiroshi Motoda and Takashi Washio: "Cl-GBI: A Novel Strategy to Extract Typical Patterns from Graph Data", Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ and IEICE-SIGAI on Active Mining, SIG-KBS-A403, pp.105-110 (2004-12).

  13. Akira Mogi, Phu Chien Nguyen, Kouzou Ohara, Hiroshi Motoda and Takashi Washio: "DT-ClGBI: Analysis of Hepatitis Dataset by Using Cl-GBI", Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ and IEICE-SIGAI on Active Mining, SIG-KBS-A403, pp.43-48 (2004-12).

  14. 茂木 明,吉田 哲也,ワロドム ジアムサクン,大原 剛三,元田 浩,鷲尾 隆:部分グラフを制約とするグラフ構造データからの知識獲得,2004年度人工知能学会全国大会(第18回)論文集(2004-06).

  15. ワロドム・ジアムサクン,吉田 哲也,大原 剛三,元田 浩,鷲尾 隆,横井 英人,高林 克日己:Decision Tree Graph-Based Induction 法による肝炎データからの診断知識発見,人工知能学会研究会資料,SIG-KBS-A304-09(3/1),pp.47--54(2004-03).

  16. ワロドム・ジアムサクン,吉田 哲也,大原 剛三,元田 浩,鷲尾 隆:Decision Tree Graph-Based Induction による肝炎データからの診断知識の抽出,情報処理学会研究報告,Vol.2003,No.90,pp.53--58(2003-09).

  17. Yukio Onishi, Kouzou Ohara, and Noboru Babaguchi: "CIMA: A System for Constructive Inductive Learning Using Meta-Attributes", Proceedings of the 6th SANKEN (ISIR) International Symposium, pp.118-119(2003-03) (Poster).

  18. 岡本 啓嗣,大原 剛三,馬場口 登:フィードバックをともなう映像シーンのクラスタリング,信学技法,ITS2002-55, IE2002-195(2003-02),pp.69--74(2003-02).

  19. 小倉 武紘,大原 剛三,馬場口 登:メタデータを付与された映像メディアからの個人の趣味・嗜好の獲得,信学技法,ITS2002-55, IE2002-196(2003-02), pp.75--80(2003-02).

  20. 岩男 康平,大原 剛三,馬場口 登:帰納論理プログラミングにおける欠損値補完ルールの学習,人工知能学会研究会資料,SIG-FAI-A203-13(01/31), pp.73--78(2003-01).

  21. 大西 悠季生,大原 剛三,馬場口 登:帰納学習のためのメタ属性を用いた属性生成手法,人工知能学会研究会資料,SIG-FAI-A203-13(01/31), pp.79--84(2003-01).

  22. 岩男 康平,大原 剛三,馬場口 登:帰納論理プログラミングにおける仮説の欠損耐性向上のための追加学習,第1回情報科学技術フォーラム(FIT 2002)講演論文集, No.G-21, pp.297-298(2002-09).

  23. 大西 悠季生,大原 剛三,馬場口 登:構成的帰納を利用した属性生成規則の獲得,第1回情報科学技術フォーラム(FIT 2002)講演論文集, no.G-20, pp.295-296(2002-09).

  24. 黒田 洋介,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:Boostingを利用した帰納論理プログラミングの効率化,人工知能学会研究会資料,SIG-FAI-A103-14(1/26), pp.75--80(2002-01).

  25. 向川 慎治,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:帰納論理プログラムにおける属性の統計的情報の可視化における一考察,人工知能学会研究会資料,SIG-FAI-A103-15(1/26), pp.81--86(2002-01).

  26. 黒田 洋介,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:帰納論理プログラミングの繰り返し学習による効率化,情報処理学会第63回(平成13年後期)全国大会講演論文集(分冊2),pp.2-137--2-138(2001-09).

  27. 向川 慎治,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:統計的情報の可視化機構をもつ帰納論理プログラミングシステムの構築,情報処理学会第63回(平成13年後期)全国大会講演論文集(分冊2),pp.2-141--2-142(2001-09).

  28. 岩男 康平,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:帰納論理プログラミングにおける学習過程からの相関ルールの抽出とその利用,情報処理学会第63回(平成13年後期)全国大会講演論文集(分冊2),pp.2-131--2-132(2001-09).

  29. 大西 悠季生,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:帰納論理プログラミングを用いた例外を含む知識の学習の並列化,情報処理学会第63回(平成13年後期)全国大会講演論文集(分冊2),pp.2-143--2-144(2001-09).

  30. 黒田 洋介,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:帰納論理プログラミングにおける統計値に基づいた仮説探索の効率化,情報処理学会第60回(平成12年前期) 全国大会講演論文集(分冊2),3ZE-9,pp.2-365--2-366(2000-03).

  31. 小山 誠,桂田 浩一,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:文書自動分類における分類誤りを契機とした例外処理とその実験的評価,人工知能学会研究会資料,SIG-KBS-9903-2(1/24), pp.7--12(2000-01).

  32. 森中 雄,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:正例間の類似性に基づく負例の生成手法,人工知能学会研究会資料,SIG-FAI/KBS-9902-17(10/1), pp.97--102(1999-10).

  33. 小山誠,桂田浩一,大原剛三,馬場口登,北橋忠宏:Web上のニュース記事の分類における知識コンバージョンを用いた例外処理,情報処理学会第59回(平成11年後期)全国大会講演論文集(分冊2),3J-6, pp.2-81--2-82(1999-09).

  34. 森中 雄,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:データベースからの知識獲得のための事例間の類似性に基づく負例の導出,1999年度人工知能学会全国大会(第13回)論文集,pp.322--325(1999-06).

  35. 森中雄,高秀幸,大原剛三,馬場口登,北橋忠宏:事例間の類似性に基づく分類学習用データベースからのクラス間関係の獲得,1999年電子情報通信学会総合大会講演論文集, 情報・システム1,D-8-10, pp.170(1999-03).

  36. 高 秀幸,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:例外関係に着目した不完全知識の獲得システムの実装と実験的評価,人工知能学会研究会資料,SIG-FAI-9803-3(12/17), pp.11--17(1998-12).

  37. 高 秀幸,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:逆伴意法を用いた例外を含むルールの生成,1998年度人工知能学会全国大会(第12回)論文集,pp.110--113(1998-06).

  38. 小山 誠,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:完全/不完全ルールの属性変換による矛盾解消のための非対話的手法,1998年度人工知能学会全国大会(第12回)論文集,pp.28--31(1998-06).

  39. 桂田 浩一,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:完全/不完全知識の再構成のための知識コンバージョン,人工知能学会研究会資料,SIG-FAI-9702-13(9/30), pp.73--78(1997-09).

  40. 桂田 浩一,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:完全・不完全知識の使用頻度を考慮した知識洗練化,情報処理学会研究報告,Vol97, No.5, pp.1--8(1997-01).

  41. 桂田 浩一,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:知識コンバージョンと完全・不完全知識の洗練化の統合について,情報処理学会第53回(平成8年後期)全国大会講演論文集(分冊2),pp.2-229--2-230(1996-09).

  42. 桂田 浩一,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:ルール数の変化を考慮した完全・不完全知識の洗練化,1996年度人工知能学会全国大会(第10回)論文集,pp.309--312(1996-06).

  43. 馬場口 登,大原 剛三,桂田 浩一,北橋 忠宏:矛盾を契機とする知識の質的転化,1995年度人工知能学会全国大会(第9回)論文集,pp.53--56(1995-07).

  44. 桂田 浩一,大原 剛三,馬場口 登,北橋 忠宏:完全知識の不完全知識への変換,1995年電子情報通信学会総合大会講演論文集,情報・システム1,pp.245(1995-03).

解説

  1. 大原 剛三:The 9th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI 2006),人工知能学会誌,Vol.22,No.3,pp.353-355 (2007-05). (論文紹介)

  2. 元田 浩,ホーツーバオ,鷲尾 隆,矢田勝俊,吉田哲也,大原剛三: 構造データからのアクティブマイニング, 人工知能学会誌,Vol.20, No.2, pp.172-179 (2005-03) .

  3. 大原 剛三: 帰納学習のための可視化システム, マテリアルインテグレーション, Vol.15, No.8, pp.77-80 (2002-08).